컴퓨터발명 연구회

새로운 컴퓨팅의 시대에 데이터가 가장 중요한 천연자원으로 자리매김하고 있다. 천연자원은 정련하여 용도에 맞게 잘 가공해야 가치를 발휘할 수 있다. 데이터가 기대대로 새로운 부가가치를 창출하고 성장동력의 일익을 담당할 수 있으려면 데이터의 수집·정비·분석이 적절히 이루어져 최종적으로는 사용자의 최적 의사결정을 지원할 수 있어야 한다. 이를 위해 우선 요인분석(Factor Analysis)을 통해 데이터의 사용 목적에 맞춰 필요한 데이터의 종류와 수량을 미리 이해하는 게 중요하다. 이를 통해 필요한 데이터는 반드시 확보하되, 데이터 수집을 위한 정보화 인프라 구축 시 과잉투자를 방지할 수 있다. 이같이 유용한 데이터의 확보기반 위에 영역별로 전문화된 분석시스템의 개발이 필수적이다. 이러한 관점에서 여기에서는 제조산업의 자원 및 운영관리를 위한 분석시스템의 구조와 기능을 제시한다. 이 같은 접근방법은 제조산업뿐 아니라 마케팅 리서치, 에너지, 의료, 유통/물류, 국방, 레저, 문화, 교육, 연구개발 등 사회 모든 영역에 대해서도 유효한 것으로, 각기 특화된 전문적 분석시스템의 개발과 보급 지원이 필요한 시점이다.

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