데이터베이스연구회

2. 분석 범위 현황 및 특성 분석 데이터 범위 ○ 특허청에서 보유하고 있는 데이터 중에서 내·외부 이용자의 활용성이 높고, 향후 부가가치 정보로 이용할 수 있는 가능성이 높은 데이터를 대상으로 한다. ○ 선행기술조사 자료로써 활용할 수 있으며 외부(특허청 외)에 제공이 가능한 데이터를 중심으로 한다. → 특허청검색시스템 및 KIPRIS 검색시스템에서 조회가능 데이터 위주 ○ 데이터 종류 현황과 각 데이터의 속성, 구조 및 특징, 시간별 변경내용에 대한 정리를 한다. * 선정사유 - 특허넷 시스템 전체 데이터를 대상으로 선정하는 것은 양과 종류가 방대하여 현황파악 및 특성분석에는 많은 시간이 소요되며 다른 2차성 데이터 분석은 비효율적임 - 국내외 특허데이터 이용자의 문의사항이 대부분 선행기술 및 행정처리 데이터 (사무처리시스템, 검색시스템)로 대외 이용자 만족을 위해 선정함 종류 범위 ○ 데이터 내용 측면 - 국내 데이터 부문은 출원서지 및 공보, 간단한 심사처리로 다음과 같다. ▪서지 (번호, 일자, 명칭, 인명, 코드), 초록(특실), 공개공보(특실, 디자인), 등록공보(특실, 디자인, 상표), 정정공보, KPA, 심(판)결문, 심사이력(접수발송 서류 종류), 등록원부(서지), 우선권정보, 인용정보, 염기서열, 도면(특실대표도면, 상표견본, 디자인사시도), 서면자료(거절, 등록서류철, 심판, 이의신청, 책자공보) - 해외 데이터는 18개국 해외 특허 및 디자인을 대상으로 다음과 같다. ▪데이터 또는 국가명으로 볼 때, IFD(INPADOC Family Data), FPD(Front Page Data), 유럽특허(EP), 일본특허(JP), 일본영문초록(PAJ), 미국공개(USPAT), 미국공고(USAPP), WIPO공보(WO), 영국, 캐나다, 호주, 대만, 중국(영문초록), 프랑스 등을 대상으로 한다. - 속성별 데이터로 공보 데이터종류별 구조 및 특성에 대해 알아본다. ▪이미지(종류, 속성), PDF(종류), SGML, MXL, RUL, HID(종류, Tag, 속성) 특성 범위 ○ 종류별 크기 및 문자의미 : 번호, 일자, 코드 등 문자의 크기와 각 문자 위치별 의미 ○ 종류별 구성 : 서지정보의 종류, 공보문서에 수록된 내용 종류 ○ 종류별 속성 : 이미지, SGML, XML, RUL, HID 데이터의 속성(Tag해설) ○ 종류별 변천내용 : 번호, 코드, 공보데이터 등의 연도별 변천 내용 ○ 종류별 착안점 : 분석 결과 종류별 고려사항, 법률적 용어 해설 등 정리 3. 전개방법 전개 방향 ○ 정확하고 신속한 특허데이터 품질관리를 할 수 있도록 구성한다. ○ 현황자료는 대부분 도표화하고 각 자료별로 현황분석내용에 대한 의견을 제시한다. ○ 활용성 향상이나 추가분석 등을 고려하여 국내·외 특허제공 사이트 현황 및 특징에 대한 조사도 추가적으로 알아본다. 구성 내용 ○ 국내 데이터의 활용 및 보급 측면에서 서비스화(상품화)할 수 있고 단위별로 조합하여 새로운 서비스정보를 구성할 수 있는 패키지 단위로 분류한다.