데이터베이스연구회

대용량의 지능형 상시 감시 시스템 구축과 데이터품질관리 1. 지능형 상시감시 시스템이란? - 주변의 일반적, 물리적 위험을 실시간으로 인식하고 대응할 수 있도록 위험을 미리 예측하고 전문가의 수 준으로 판단하기 위한 시스템. - 현재의 상황을 실시간으로 파악하던 시점에서 향후발생할 위험,위기상황을 미리 예측하려는 시스템. 2. 지능형 상시감시 시스템으로의 변화요소? 지능형 상시 감시 시스템 구성 요건 - 정확한 결과분석  실시간 현황분석  전문 경영 예측 기반 - 결과 분석(정형데이터)  예측 분석(비정형데이터 포함) - 단순 데이터(log)  (프로세스,엑티비티,시스템) (log) + DBlog - 수기분석(수동)  분석 자동화, 업무규칙(BR) 자동화 - 기존 상시감시 시스템보다 대용량화/ 예측의 정확성 증대 3. 지능형 상시감시 시스템 구축시 고려사항 측정을 위한 기술체계를 갖추고 있는가? - 측정 방법론이 있는가? - 상시 감시 모형(사고모형)이 있는가? - 독자적인 시스템 구축 여부? - 데이터의 정합성을 보장 할 수 있는가? 4. 통합관리를 위한 전사차원의 공유체계 대용량 지능형 상시 감시 시스템 및 DQM는 전사차원에서 업무 데이터의 일관성과 정합성을 보장하기 위해 통합적으로 관리되고 공유되어야 하는 고객, 공급자, 파트너, 자재, 부품, 제품, 계정과목, 직원 등과 같은 핵심 기간 상시 감시 및 데이터 품질관리를 의미함